À propos

Motivés par le manque d’informations disponibles et à jour sur les élections européennes de 2019, nous avons créé EuropeanElectionsStats.eu – diminutif ee_stats.

ee_stats est un site internet qui utilise l’open data et la science des données dans le but d’analyser les élections européennes de 2019.

Notre premier projet:

Nous avons écrit un code informatique qui produit une prévision de la répartition des sièges au Parlement européen par groupe politique européen – avec et sans le Royaume-Uni – mis à jour chaque semaine. Ces prévisions permettent d’évaluer les tendances politiques actuelles au sein de l’UE.

Nos futurs projets:

Nous travaillons actuellement sur un programme de ‘text mining’, capable d’analyser quotidiennement ~2000 articles de presse des 25 plus grands journaux européens dans les 6 pays les plus influents de l’UE. Ce projet est actuellement en version béta (aperçu ici) 

Nos données: 

Vous pouvez utilisez nos données librement. Nos prévisions pour les élections européennes ont déjà été utilisées par CNBC, Frankfurter Allgemeine Zeitung, El País, France Culture, Euractiv, Die Tageszeitung, Tagesspiegel, n-tv , Hürriyet Daily News, ainsi que d’autres organisations publiques et privées.

Vous pouvez télécharger toutes nos données – prévisions pour les Européennes et sondages nationaux – via notre base de données ouvertes. 

Nos outils:

Nous utilisons la langue de programmation R pour la collecte, le nettoyage, l’analyse et la visualisation (R-Shiny) des données. Une partie de nos visualisations ont aussi été produites avec TableauPublic un logiciel gratuit qui permet la création de graphiques et de cartes interactives.

ee_stats a été fondé par Camille Borrett et Moritz Laurer   diplômés d’Affaires Européennes de Sciences Po Paris, l’Université libre de Berlin et l’Université d’East Anglia (GB) – travaillant actuellement à Bruxelles. 

N’hésitez pas à nous contacter si vous avez des commentaires, critiques ou idées de coopération.